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      大數據分析在電力計量檢查的應用淺析

      發布時間:2020-11-22 09:50所屬分類:計算機信息管理加入收藏

      摘要:伴隨著社會經濟水平的提升,電力行業運行進程逐漸加快,但從電力計量工作實際開展情況來看,還存在著較多的問題,電能計量在諸多因素的影響

        摘要:伴隨著社會經濟水平的提升,電力行業運行進程逐漸加快,但從電力計量工作實際開展情況來看,還存在著較多的問題,電能計量在諸多因素的影響下使得電力企業受損嚴重。在這一現狀下,大數據技術隨之出現,將各項技術應用于電力計量檢查環節中成為了一項主流形式,有利于提高電力計量檢查效率,確保整體質量。在本篇文章中主要論述了大數據分析在電力計量檢查中的應用情況并且結合實際現狀提出了完善的對策。

        關鍵詞:大數據分析;電力計量檢查;存在的問題;完善對策

      大數據論文

        基于電力營銷背景,我國電力科學技術得到了一定的創新和改進,大數據應用效果也趨于完善性,但與此同時竊電技術也有所提升,違法人員的警惕性提高,一旦企業依舊采取以往傳統竊電電技術實施檢查工作的話,將難以產生良好的效果,因此順應技術發展,企業應加大對大數據技術的應用力度,以此降低電力企業安全隱患出現的概率。

        1、在電力計量檢查中對于大數據分析的應用

        伴隨著技術的不斷創新和改進,各個領域均加大了對新型技術的應用力度,比如可以借助智能電表來搜集用戶信息,將有關數據反饋給接收系統,以此提高電力計量檢查質量。

        1.1有利于完善電力營銷體系

        在市場經濟不斷發展的背景下,要想進一步實現電力企業經濟效益的提升,就應當加大對企業各項運營階段的監督控制力度,做好電力計量檢查工作,將大數據分析方式應用于電力計量檢查工作中,有利于確保電力營銷體系的完善性。對于大數據技術中的電力計量檢查工作來講,必定會替換以往傳統的反竊電檢查方式,在增強電力企業競爭實力的基礎上滿足用戶提出的高要求。

        1.2有利于優化反竊電檢查環節

        基于大數據環境,電力企業管理方式也得到了一定的優化和創新,逐漸轉變為了集成化發展模式,這從一定程度上減少了人力消耗量,對于電力作業人員來講,并不需要時刻監督電力計量檢查工作,能夠降低和用戶接觸的次數,避免雙方矛盾的形成。在全面應用大數據技術的過程中,電力計量檢查工作效率有了明顯的提升,電力技術人員也有了足夠的精力參與到用戶體驗環節中,進而促使電力系統良好運行。

        2、電力計量檢查現狀

        2.1沒有制定完善的檢查體系

        當前階段,在電力企業運行期間,過于重視銷售情況和利潤的獲取,相對忽略了做好檢查工作的重視程度。當處于反竊電環節中面臨的問題是非常多的,現存的檢查管理不到位現象,再加上管理人員自身的監督管理水平參差不齊,責任意識不強,缺乏新型設備的支撐,導致電力企業反竊電管理質量的提高受到阻礙。針對于上述現象,就要求電力企業加大對計量檢查力度,全面強化防竊電管理能力,結合實際情況來制定健全的檢查體系,依靠該項確保工作得到更好的開展。

        2.2反竊電系數有待改進和創新

        電力資源屬性較為獨特,和以往傳統實質性商品相比較來看有著明顯的差別。對于實體商品,主要是應用相應的統計和審核方式進行管理,而電力資源不同,電力資源離不開統計和監測的雙重監管,因此該項工作面臨的難度是極高的。在檢查電力環節的過程中,除了需要人工模式之外,還應當引進規范性的檢驗系統,不過從電力企業計量檢查工作開展情況來看,并沒有加大對反竊電技術的重視力度,該項技術存在的水平不高,技術有待進一步創新和改進,舉例說明,當用電差異值處于較大狀態的時候,電力企業通常是采取相關措施來調整電路老化或者是壽命利用現象而較少考慮竊電因素,如此一來就會影響到檢查的準確性。

        3、大數據環境中電力計量系統的設計和應用策略

        3.1系統操作流程

        在應用反竊電系統的過程中,應當遵循以下幾項要點實施相關的設計工作。第一,增強系統的規范性,使其可以全面覆蓋到所在區域的全部電力用戶內,而要想更好的掌握每個用戶的實際情況,還應當結合各項用戶制定完善的電力檔案,將用戶的各項信息記錄下來,具體涉及到了電力負載、電壓和電流等,如此一來,就可以動態性的監督用戶電量使用情況。第二,摒棄以往單一的信息模式,將電力用戶信息更改成計算機可以識別的數據形式,以此為后期操作提供良好的依據。第三,當轉換了電力用戶信息數據以后,系統能夠將其反饋到計算機軟件內。結合實際情況構建完善的防盜診斷模型,借助防盜系統動態性監督用戶實際用電數量,以此掌握到用戶存在的不良情況,辨別用戶是否存在著不良的竊電行為。除此之外,要想探究電力用戶有無違規行為,可以將傳感器應用于變壓器內部,采取無線控制模式的監控用電違規行為,從中看出,大數據技術產生的優勢是極高的,計量檢測系統可以借助各項技術有針對性的搜集以及分析用電信息,很大程度上能從根本上抑制不良竊電行為的出現。

        3.2.應用系統

        要想降低用戶違規操作用電行為出現的概率,就應當結合實際情況提前制定出有關的預防對策,具體表現為采取大數據分析技術對違規用電行為進行總結和判斷,逐漸縮減檢查領域,明確具體的鑒定對象,與此同時,也應當詳細記錄下違規行為的開始時間,這樣做的目的是為后期檢查工作提供有關的判斷依據。首先,以違規用電客戶的檔案信息為主,加以總結和探究用戶的基本特征,在此基礎上尋找出有著相似特點的用戶,以此達到減少缺電區域的目的,然后依照具體的用電量數據實施數據工作,確定最佳的確定目標。最后,根據電量消耗情況加以處罰。

        4、結語:

        從以上論述來看,以往單一的檢查方式和滯后的檢查技術以及設施已經無法滿足當前提出的高要求,并且也難以有效解決不良竊電現象,這就需要摒棄以往單一的模式,借助電力營銷大數據中的知識點來制定相關的反竊電檢測計劃,落實具體的反竊電對策,健全管理體系,從根本上解決竊電問題,促使電力工作穩定運行。

        參考文獻:

        [1]周衛.大數據分析在電力計量檢查的應用[J].時代農機,2019,46(11):65-66+69.

        [2]劉化社.大數據分析在電力計量檢查的應用[J].集成電路應用,2019,36(12):58-59.

        [3]燕凱,岳振宇,高嘉浩.基于大數據的電力計量設備運行狀態評估與故障診斷方法研究[J].電子器件,2019,42(05):1095-1098+1121.

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