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      機械電子工程與人工智能的關系

      發布時間:2020-10-20 10:59所屬分類:機械加入收藏

      摘 要: 隨著時代進步與社會發展,我國制造領域得以迅猛發展。在這樣的新形勢下,由于人工智能技術的不斷發展,這使我國機械電子工程向著智能化的

        摘 要: 隨著時代進步與社會發展,我國制造領域得以迅猛發展。在這樣的新形勢下,由于人工智能技術的不斷發展,這使我國機械電子工程向著智能化的方向不斷發展,推動了我國機械電子領域的可持續發展。基于此,本文就機械電子工程與人工智能的關系展開了全面深入的探究分析,期望經過本研究可以為將來的有關研究提供科學合理的參考。

        關鍵詞: 機械電子工程;人工智能;關系

      機械論文發表

        引言:在現代化社會當中,機械電子領域對我國整體發展起著十分重要的作用。隨著人工智能技術的不斷發展,實現此技術和機械電子工程的良好結合至關重要。因此,加強機械電子工程與人工智能的關系研究具備現實方面的意義。

        1 機械電子工程和人工智能的特點

        1.1 機械電子工程特點

        首先,綜合性。機械電子工程主要是先進電子技術、計算機技術與機械技術有效整合起來的綜合性工程。因此,此工程屬于綜合性技術學科領域。其次,多層次性。機械電子工程主要是把生產作業過程與工業產品之間經過多樣性的學科形成完善的系統,其能夠加強多種技術之間的良好關聯,重視多控制以及多參數,將其層次性和系統性充分展現出來。

        1.2 人工智能特點

        根據本質方面分析表明,人工智能主要是對人類的思維方式進行模擬,人工智能屬于經過知識與數據處理形成的系統。現階段,人工智能已在科技發展中表現出了它先進的信息運算、整合、管理和控制的作用,所以人工智能這項技術能有效的加快現代社會各領域發展的速度。

        2 機械電子工程與人工智能的關系分析

        2.1 系統建模關系

        模糊邏輯系統和神經網絡對構建十分復雜的系統模型具備明顯的推動作用。神經網絡主要是對人體的神經結構進行模擬,針對系統當中存有的數字信號展開科學合理的處理,模糊邏輯系統則以對人腦功能進行模仿的形式對數字信號進行處理。針對神經網絡展開探究分析表明,其在信息內容實際輸出的時候,因為不一樣的神經元存有的實際關系是固定的,所以擁有十分龐大的計算量,模糊邏輯系統內部各個模塊之間的關聯性并不是固定的。因此,其實際計算量非常少,然而,值得說明的是,信息輸入與輸出的精度卻要小于神經網絡的輸入、輸出精度。在系統十分繁雜的時候,不僅僅是經過單一的手段和方式方法,對基于建模的信息的輸入和輸比問題進行處理以及解決,實現人工智能與機械電子工程之間的良好整合。在這樣的前提下,將模糊神經網絡充分滲透其中,實現模糊邏輯系統和神經網絡具備的優勢有效整合起來,在整體方面有效提升了機械電子工程產品設計的高效性。

        2.2 信息處理關系

        對于機械電子系統而言,其在實際運轉作業的時候具備十分明顯的非線性特征。也就是說,機械電子系統自身并不穩定以及不可靠,進而造成其在輸出和輸入有關關系實際處理的時候非常困難。針對當前的設計情況分析,機械電子對系統輸入、輸出關系的方法主要包括三種,其一是基于物理方程的數學關系式的建立,其二是基于豐富經驗的系統規則庫的建議,其三是基于實踐的學習所形成的先進知識。雖然將理論探究與數學推導當做是基礎條件,構建完善合理的因果關系方式方法,這樣可以保障產品設計工作的可靠性以及精細程度。然而,此種方式方法僅僅在線性定常等較為簡單的機械電子系統當中應用,其原因主要是在較為繁雜的系統當中,各個模塊功能的數學解析式很難全部進行給出,再加上不確定性以及非線性信息產生的實際影響,導致解析式計算的繁雜程度得以提高。因此,將知識當做是前提條件的人工智能信息處理方式方法不斷取替了過去的基于機械電子工程的數學解析式信息處理手段。

        3 機械電子工程的人工智能化表現探究

        3.1 網絡化

        現階段,由于科學技術的不斷發展,先進的機械電子制造技術得以迅猛發展,這使我國的物聯網水平得到了明顯的提高。在這樣的情況下,監管工作人員不管是在任何地點,都能夠監督以及管理生產環節,此技術對快速發展主要是因為網絡技術發展實現的。在此以外,隨著工業化網絡系統的發展,生產環節也越來越智能化,智能傳感器能夠對于系統的相關參數進行合理分析,通常情況下,在發現異常問題的時候,可以經過控制系統直接向有關管理系統發送錯誤報告,針對具體的故障問題展開科學合理的修復作業。隨著網絡技術的不斷發展,增強了人們對生產環節的管理以及控制,這對推動我國機械電子行業的全面穩定發展起著不可忽視的影響。

        3.2 環保工藝生產制造

        現階段,我國經濟發展對于我國環境產生了一定的破壞作用,但是人工智能技術地應用為解決這個問題提供了可行的解決方案,經過人工智能化技術的運用,符合我國的綠色設計理念,提高了產品設計科學性和合理性,以最小的資源獲得最大的經濟發展。與此同時,實現了生活工藝以及生產技術等領域的全面合理優化,在很大程度上減少了廢氣以及廢料的排放現象,推動我國機械電子產業的綠色可持續發展,和我國的可持續發展理念相符合。

        3.3 模塊化

        模塊化是機械電子工程將來發展的必然趨勢,此發展方向能夠實現產業融合以及合作,一方面提升產業協作的質量以及成效,另一方面有效縮短產品實際研究開發的時間,促進共同發展。之前的大部分設施設備以及零部件結構并未形成一致性的規劃,進而造成大部分企業在實際開發作業的時候存有十分明顯的缺陷與問題。與此同時,在一些電氣設備的接口、伺服電機的接口以及電源接口的功能部件等都沒有形成統一的規范,這樣非常容易導致難以展開規模比較大的批量開發,針對用戶而言,其屬于十分麻煩的事情。所以模塊化方向的發展能夠實現各個產業之間的信息內容整合,保障其進度的加快。不只是可以減少產品的成本支出,也為產品規模化奠定了良好的基礎條件。

        結束語:總而言之,隨著人工智能化技術的快速發展,其屬于我國機械電子領域得以健康可持續發展的必然趨勢。在這樣的情況下,先進的人工智能化技術對促進機械電子領域的可持續發展起著十分重要的影響,不只是可以提高生產作業的水平與成效,也可以在將來的生產過程當中,將先進的人工智能化技術充分運用其中,將其獨有的作用全面發揮出來,這對促進我國機械電子行業的健康穩定發展起著不可忽視的影響。

        參考文獻

        [1] 蔡明譽,連碧華.機械電子工程與人工智能的關系研究[J].南方農機,2020,51(14):193-194.

        [2] 范麗華.淺析機械電子工程與人工智能的關系[J].信息記錄材料,2020,21(07):38-39.

        [3] 余海超.機械電子工程與人工智能的相關性研究[J].科技風,2020(03):159.

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