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      數字環境下影響科研數據開放的幾大因素

      發布時間:2020-11-24 09:49所屬分類:應用電子技術加入收藏

      【摘 要】數字環境下數據是推動科學發展的主要力量,數據開放共享是充分發揮數據價值的必經之路,但是數據開放發展仍受到一定阻礙和質疑,數據的

        【摘 要】數字環境下數據是推動科學發展的主要力量,數據開放共享是充分發揮數據價值的必經之路,但是數據開放發展仍受到一定阻礙和質疑,數據的確權、使用、隱私、安全等問題依然是數據開放的障礙,本文通過整理分析數字環境下國內外科研數據開放情況,發現總結影響數據開放的幾大主要因素,吸取經驗發現問題提出建議,助力我國科研數據開放發展步伐。

        【關鍵詞】數據開放;科研數據開放

      數據開發論文

        引言

        數字環境下,各式各樣的數據噴涌而出,數據是新的“石油”影響著人們的生活、工作、娛樂、科研等,推動著社會各行各業飛速發展。對于數據開放的研究已經進行了好多年,隨著數字環境的發展,參與關注了解數據開放的人越來越多,開放數據帶來的好處是毋庸置疑的,不僅為科研提供研究基礎,也為人們日常活動降低了成本。但是并不是所有人都支持數據開放,尤其是科研數據的開放,也不是所有數據都是適合開放共享的。

        1.國內外科研數據開放情況

        1.1國外科研數據開放情況

        《布達佩斯開放存取計劃》于2001年12月被開放協會提出,標志著科研數據開放共享被正式提議并推出。德法意等國家科學研究機構中心緊跟其后時隔一年多于2003年聯合簽訂柏林宣言,該宣言主要是對學術論文、教育資源、科研數據的開放共享,期望各國科研工作者可以開放共享更多的科研資源。一直到2012年在英國,皇家學會發布了一篇報告即“科學是開放事業”,強調了科學研究中的理論和數據都可以作為他人判斷、理解科學研究過程及成果的基礎,并建議政府制定支持相關科研數據開放的政策,推動科研數據的開放共享發展。2013年美國科技政策辦公室指出,凡是受到聯邦資助的科研項目,所產生的數據應該留存歸檔,并向公共提供搜索查詢、訪問使用、開放共享權限。美國國家科研基金會在2015年發布了科研數據開放實施細節。在G8會議上美國頒布了政府開放數據憲章,然后英國、日本、法國等成員國分別發布了開放數據聲明。根據歐洲聯盟組織統計,全球26個國家約計149個科研項目資助機構中的大概30%的機構要求接受到他們基金支持的研究項目需要把科研數據進行開放,還有約20% 的科研資助機構鼓勵科研團隊對科研數據進行開放。

        在推動科研數據開放發展方面英國給予高度重視。當前,英國已經有 13 家科研資助機構要求接受他們基金資助的科研項目數據進行開放。在2004 年作為對受到英國政府資助的科研項目過程中產生的科研數據監管、存檔、開放共享的專門管理機構——英國數字存儲中心(DCC)正式成立。2011 年頒布的《RCUK 數據政策共同準則》中提出科研數據是科學研究過程中的重要組成部分也屬于科研成果,這些科研數據的開放共享將有助于新的科研熱點出現并能推動科研持續發展。2016 年頒布的《公開研究數據的協定》強調凡是接受科研基金支持的科研項目中的科研數據都應該進行開放共享。

        1.2國內科研數據開放情況

        1984年中國科學院以國家會員身份加入國際科聯科學技術數據委員會,并參與了國際科聯科學技術數據委員會的科研數據開放共享計劃,進而在我國逐步開展起自下而上的科研數據開放共享進程。國家自然科學基金會和科技部聯合于2000 年提出關于科研數據開放的總思路即(1)實施國有科學數據公益性共享(2) 10 年內建成國內科學數據共享服務體系。這里科學數據公益性共享和科學數據共享服務體系構建中的科研數據主要指的是大科學數據的開放共享。國務院在2018 年頒布《國務院辦公廳關于印發科學數據管理辦法的通知》(國發 2018〔17〕號),通知中指出對政府預算資金支持資助的各級科研項目所產生的科研數據提出強制匯合上交的要求。隨著通知的發布,科技部在2019 年科學重點研發計劃項目指南中明確強調針對科研項目過程中的模型、數據及產品、研究成果、參數、評估等主要部分必須公開發表或在線免費共享。截止到現在,我國大力推動科研數據開放共享,對于科研數據開放的要求已經明確細化到小科學數據的開放共享方面,標志著在科研數據開放共享進程中前進了一大步。

        2.數據開放影響因素

        公開的數據并不等同于開放數據,公開數據是每個人都可以看到可以訪問的數據,開放的數據不僅僅可以看到訪問還可以重用。開放數據的基礎在于開放協議的管理,數據生產方和提供方是否愿意提供數據讓用戶自由使用數據。而相比較于開放數據,公開數據只局限于為用戶訪問提供方便,這里開放數據不僅做到了用戶的訪問還有使用,并對數據價值發現擴大化以及數據再創造給予了權利。

        2.1數據獲取

        數據開放的前提是數據的獲取,獲取全面完整合適的數據是一件非常重要的事情。目前數據主要來自于統計數據、互聯網公開數據,政府公開公共數據等,通過關注官方統計網站,可以獲取統計數據及歷史統計數據。但是,對于科研數據的獲取仍受到限制,大部分科學研究人員在科研數據開放上仍存有不愿或不敢開放的現象。

        2.2數據利用

        數據并非是用來收藏和存儲的,數據應該是流動的,只有流動起來才能發揮更多的價值。數據利用能促進數據的價值實現,數據利用不僅僅是原始數據拿來支持研究,數據的利用還可以促進數據更新、數據再創造、數據價值擴大化。

        2.3數據安全

        從數據的獲取到整理分析到利用到存儲到銷毀,數據安全需要重視起來,每個環節都有數據丟失、錯用誤用、數據竊取等風險的存在。如何保護好數據,保證數據的正常收集使用儲存顯得很關鍵。

        3.科研數據開放影響因素

        3.1科研人員科研數據開放態度

        科研數據對于科研人員來說是極其寶貴的,當他們考慮到科研數據別人會誤用或者會被別人竊取研究成果又或者會被別人損害到自身研究利益時,他們對于科研數據開放的態度是拒絕的,有一些科研人員開放意愿薄弱愿意開放部分自認為安全的科研數據。科研數據開放與否跟科研人員的開放態度息息相關。

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